Stage – Modélisation de batteries et estimation d'état (H/F)
Stage en modélisation de batteries et estimation d'état (H/F)
Stage de 6 mois (start-up flexible) – Start-up deep tech – Diagnostic de batteries – Paris
Vous avez un esprit innovant et souhaitez faire partie d'une startup française qui repousse les limites de la technologie des batteries ? Entroview est à la recherche de personnes passionnées prêtes à relever des défis passionnants et à contribuer à remodeler le secteur de l'énergie durable !
Vous êtes étudiant en ingénierie des systèmes de contrôle, en génie électrique ou en génie électronique, et vous êtes passionné par la modélisation des systèmes dynamiques et le développement d'algorithmes ? Vous souhaitez mettre vos connaissances académiques en pratique dans le monde réel, en particulier dans le domaine de la technologie des batteries ? Si tel est le cas, Entroview une start-up deeptech innovante qui révolutionne l'industrie des batteries, vous invite à nous rejoindre en tant que stagiaire en modélisation et estimation de l'état des batteries !
À propos Entroview:
Entroview une start-up française spécialisée dans les technologies de pointe pour le diagnostic avancé des batteries lithium-ion. Notre technologie brevetée basée sur l'entropie fournit des diagnostics précis et en temps réel de l'état de charge (SoC) et de l'état de santé (SoH) des batteries. Notre mission est de rendre les batteries plus sûres, plus efficaces et plus durables.
Votre mission
Vous participerez aux travaux en cours sur l'estimation de l'état (état de charge, état de santé et états thermiques) appliquée aux modèles avancés de batteries Li-ion, un élément clé pour garantir la sécurité, l'efficacité et la fiabilité des systèmes électrifiés.
Vous contribuerez à l'amélioration des modèles, à l'extraction des paramètres et à la validation des algorithmes, en mettant particulièrement l'accent sur la robustesse dans des conditions réelles et le vieillissement des batteries.
Responsabilités:
- Développer et analyser des modèles électriques et thermodynamiques de batteries Li-ion à l'aide de MATLAB/Simulink et Simscape.
- Effectuer l'identification du système et extraire les paramètres du modèle à partir des ensembles de données expérimentales.
- Concevoir, mettre en œuvre et valider des algorithmes d'estimation d'état (SoC, SoH, états thermiques) pour les systèmes non linéaires.
- Évaluer la robustesse de l'estimateur en fonction des variations des paramètres (par exemple, vieillissement, dégradation).
- Évaluer les performances dans des conditions d'incertitude du modèle, de bruit de mesure et de conditions de fonctionnement variables.
- Contribuer à la préparation de modèles et d'estimateurs pour l'intégration embarquée.
Conditions préalables :
- Formation en systèmes de contrôle, automatisation ou génie électrique (niveau master ou dernière année d'un programme d'ingénierie).
- Solide compréhension de la modélisation des systèmes dynamiques, de la théorie de l'estimation et de l'identification des systèmes.
- Maîtrise de MATLAB/Simulink ; la connaissance de Simscape est un plus.
- Expérience dans le traitement et l'analyse de données expérimentales.
Contexte technique:
- MATLAB / Simulink / Simscape
- Analyse des données expérimentales
Avantages
- Acquérez une expérience pratique dans une start-up deeptech en pleine croissance.
- Travaillez dans un environnement dynamique, innovant et stimulant, propre aux start-ups.
- Profitez de bureaux modernes et bien entretenus dans un quartier animé et facile d'accès.
- Collaborez avec une équipe diversifiée et talentueuse d'experts en batteries et en science des données.
- Horaires de travail flexibles avec possibilité de travail hybride.
- Indemnité de stage : 1 300 € bruts par mois
Processus: entretien téléphonique/visuel de 30 minutes pour valider la candidature, suivi d'un ou plusieurs entretiens vidéo ou physiques (vidéo ou sur place) avec les fondateurs et les membres concernés de l'équipe.
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Prêt(e) à relever le défi ? Nous sommes ravis de recevoir votre candidature !
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